Métodos de análise de dados

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O que acontece no mercado de ações? Existe uma direção para o mercado de ações? E ele tem um padrão específico? Nós, os seres humanos perguntar muitas perguntas diversas como estes e, às vezes, só às vezes, fatos ajudar. As respostas para a maioria de tais questões dependem de dados e vários métodos para analisá-lo. Métodos de análise de dados nos ajudam a entender os fatos, observar padrões, formular explicações, e experimentar hipóteses. Métodos de análise de dados não são apenas utilizados em todos os tipos de ciência e negócios, mas também na administração e na política.

O que é Análise de Dados?

A análise de dados é definida como uma prática em que os dados não organizados ou inacabada é ordenado e organizado de modo a que a informação pode ser destacado utile a partir dele. Ele envolve o processamento de dados e trabalhar sobre, de modo a compreender o que está presente em todos os dados e vice-versa.

Para entender o que está envolvido na análise de dados, dê uma olhada neste exemplo: entre 1800 e 2000 Estados Unidos "aumento da população de 5 a 255 milhões de pessoas ou seja, crescimento de 250 milhões. Então, esses números ilustram os fatos. Mas, para concluir que a população cresceu a uma taxa média de 1,25 milhões de pessoas por ano (250 milhões dividido por 200 anos), seria errado. A informação seria correto e assim seria a aritmética, mas a interpretação "uma taxa de crescimento média de 1,25 milhões de pessoas por ano" seria errado mortos. A análise não interpretar corretamente os fatos como população de os EUA não crescer em que a moda, nem mesmo aproximadamente.

Aqui é onde corretos métodos de análise de dados e procedimentos de entrar em imagem. Tabelas, gráficos e escrever ups em forma de texto, vários métodos para analisar os dados. Estes métodos de análise de dados são projetados para polir e refinar os dados, de modo que os usuários finais podem obter informação interessante ou útil, sem qualquer necessidade de passar por todos os dados em si.

Quais são os métodos de análise de dados?

"Métodos de análise de dados" O termo geralmente se refere a métodos de análise de dados qualitativos. Analistas de pesquisa qualitativa define 15 tipos de métodos de análise de dados. Vamos passar por cada um deles:

1. Tipologia: É basicamente um sistema de classificação ou metodologia, tomada a partir de padrões, temas ou outros tipos de grupos de dados. Este tipo de método implementa o pensamento de que, idealmente, as categorias devem ser mutuamente exclusivos e exaustivos, se possível. Aqui está uma lista de categorias, exemplo: atos, atividades, significados, relações de participação, configurações, etc

2. Taxonomia: Este método é a classificação complexo contendo vários níveis de concepções ou abstrações. Níveis mais elevados níveis mais baixos incluem formação de categorias superiores e subordinados.

3. Comparação Constante / Grounded Theory: Este método foi desenvolvido nos anos 60 e tem as seguintes etapas:

* Veja o documento a ser analisado, tal como uma nota de campo.

* Identificar parâmetros para categorizar eventos e comportamento, os quais serão nomeados e codificados no documento.

* Comparação Código vai ajudar a encontrar consistências e deviations.This é feito até saturar categorias e não novos códigos relacionados a ele são formados.

* Finalmente, certas categorias tornam-se categorias centralmente focados mais comumente conhecido como categorias centrais. Essas categorias principais são feitas temas de estudo de caso.

4. Indução analítica: Esta é uma das mais antigas e o método mais apreciado. Aqui, um evento é estudado e uma declaração hipotética é desenvolvido de tudo o que aconteceu. Agora outros eventos similares são estudados e verificar se eles se encaixam a hipótese. Se não o fizerem, não há a necessidade de rever a hipótese. Comece por olhar para exceções no hipótese derivada e revisar cada um deles para atender todos os exemplos encontrados. Eventualmente hipóteses é desenvolvido, que suporta todos os casos observados.

5. Análise de Análise / Matriz Lógica: É basicamente um esquema de causalidade generalizada, processo de raciocínio lógico, etc principalmente inclui o uso de fluxogramas, diagramas, etc, para representar graficamente estes, bem como descrições escritas.

6. Quase-estatísticas: Mais frequentemente do que não, a enumeração é usada neste método para fornecer manifesto para categorias formadas ou para determinar se as observações são falsas.

7. Análise de Eventos / Microanálise: Neste método, a importância está em encontrar um início precisos e terminações de eventos por determinação de limites específicos ou pontos que os limites da marca ou eventos. Este é o método que é especificamente orientada para a tomada de filme e vídeo. Depois pontos finais são determinados, visualização repetido pode nos ajudar a encontrar as fases do evento.

8. Análise metafórico: Aqui, é necessário continuar com várias metáforas ao verificar o quão bem eles correspondem com o que está sendo observado. Participante pode ser convidado para metáforas que eles devem interpretar. Por exemplo: "Corredor como uma auto-estrada." Muitos participantes irão tomar a estrada e seus componentes de diferentes formas como, os alunos como o tráfego e os professores como a polícia, etc

9. Análise de domínio: Este tipo de análise é mais usado para descrever situações sociais e culturais, e padrões dentro dele. Comece por enfatizando o que é a situação social para os participantes enquanto eles podem se inter-relacionam com significados culturais.

10. Análise hermenêutica: "hermenêutica" A palavra significa literalmente não vai para o significado objetivo do texto, mas interpretar o texto para as pessoas envolvidas na situação. Isso é feito por nunca overemphasizing auto em uma análise, em vez reiterando história do povo. Significado de qualquer conteúdo reside na intenção autor, contexto e do leitor - encontrar temas e relacionar estes três está envolvido neste método.

11. Análise do discurso: Este método geralmente envolve gravação de vídeo de eventos, para que possam ser reproduzidos e outra vez para uma análise mais profunda.

12. Semiótica: Aqui, nós determinar como sinais e símbolos estão relacionados com os seus significados, enquanto eles estão sendo construídos. A análise tem de assumir que o significado não é inerente e vem de outras coisas relacionadas com o símbolo.

13. Análise Conteúdo: Este método não é utilizado com vídeo e é apenas qualitativa no desenvolvimento de categorias. Regras padrão de categorização em análise de conteúdo incluem:

* Identificar um pedaço de dados a serem analisados ​​em um tempo (se é uma linha, uma frase, uma frase, um parágrafo?).

* Categorias deve ser abrangente e mutuamente exclusivas.

* Deveria ter precisamente definido de propriedades.

* Todos os dados se ajustam alguma categoria categorização ou seja exaustiva.

14. Fenomenologia / análise heurística: Não há ênfase na explicação individual para as pessoas. Este método enfatiza os efeitos de pesquisa e experiência pessoal do pesquisador. O termo "fenomenologia" é usado para descrever a experiência de um investigador.

15. Análise Narrativa: Também conhecido como "análise de discurso", este método dá mais importância à interação. Como o narrador escolhe contar quadro sábio, é assim que ele / ela vai ser percebida. Sempre comparar idéias, evitando negativos reveladoras sobre o auto. Esta análise pode envolver estudo da literatura ou revistas ou folclore.

Assim, pode-se observar que os métodos de análise de dados tem múltiplos aspectos e abordagens, juntamente com diversas técnicas e variedade de nomes. Ele vem para usar em diferentes domínios, como negócios, ciência e ciência social. Este domínio das estatísticas é muito complexo eo número de métodos de análise de dados não são muito fáceis de aprender sem treinamento e prática sob a orientação de especialistas....